Current Date:28 January, 2023

설문조사와 AI의 결합으로 인사이트 UP! (모피어스 서베이 X 온마이뎁)

요즘은 고객의 의견을 듣지 않고는 비즈니스를 이어나갈 수 없습니다. 실제 사용자가 전하는 의견을 파악해서 좋은 점은 더 다양하게, 불편한 점은 개선하여 사용성을 높이는 등의 고객 지향적 서비스가 필수가 되었습니다. 기업은 실사용자의 여러 의견들을 청취하고자 다양한 형태로 설문조사를 진행하고 있는데요. 하지만 막상 얻은 고객의 소중한 피드백으로 어떻게 인사이트를 뽑아낼 수 있는지, 그리고 비즈니스나 마케팅 전략을 어떻게 잡아야 할 지 등, 설문 결과를 활용하는 데에 어려움을 겪고 있습니다.

 

모피어스 서베이 x 온마이뎁 AI

설문조사와 인공지능 AI의 결합, 모피어스 서베이

여러분은 쇼핑이나 음식 배달 후 리뷰를 어떻게 작성하시나요? 객관적으로 수치화 가능한 별점, 만족도 체크 등도 있지만, 직접 작성하는 주관식 리뷰가 가장 많습니다. 별점 5점을 줬어도 그 내용 속에는 비즈니스에 중요한 결점을 꼬집는 리뷰도 있고, 전체적인 만족도가 낮아도 특정 부분에 대한 강점을 잘 찾아내는 리뷰도 있습니다.

그래서 설문조사 결과 분석 중 가장 어려운 부분이 바로 ‘비정형의 주관식 답변들을 데이터화 하는 것‘이라고 합니다. 객관식은 정해진 답변에 따른 응답률을 파악하는 반면, 주관식은 문장에 언급된 단어들, 의미하는 바, 부정 또는 긍정의 답변인 지 등을 파악하려면 담당자가 모든 답변들을 일일이 읽어야 하고, 이를 데이터로 변경하는 수작업이 필요합니다. 응답자가 10명정도면 금방 끝나겠지만, 1,000명 이상의 대규모 고객으로부터 받은 주관식 답변들을 일일이 분석할 생각하면 너무 까마득한데요.

이러한 고충을 해결하기 위해 유라클의 설문조사 플랫폼, 모피어스 서베이가 AI와 결합하여 주관식의 답변들을 분석해 데이터화할 수 있도록 업그레이드 되었습니다.

 

모피어스 서베이의 AI 기능은?

그렇다면 AI가 탑재된 모피어스 서베이는 어떤 기능들을 제공하고 있는지, AI를 통해서 어떤 데이터들을 얻을 수 있을까요?

모피어스 서베이의 AI 기능은 설문조사를 통해 얻은 주관식 답변들을 카테고리 별로 나누어 긍정, 중립, 부정의 의견을 수치화 하여 보여줍니다. 또한 나누어진 카테고리 별로 의견 분포도를 도식화하여 시각적으로 바로 확인할 수 있도록 해주죠.

  1. 긍정, 중립, 또는 부정의 주관식 의견 분석

  2. 주관식 데이터 카테고리화

  3. 카테고리화 된 데이터의 의견 분포도 분석

 

 

AI가 탑재된 모피어스 서베이 활용법

1. 제품/서비스 고도화🔍

많은 기업들이 제품 런칭 전 테스트 기간을 거쳐 사용자들의 피드백을 토대로 개선된 완제품을 만들고 있습니다. 또는, 이미 출시된 서비스에 추가기능 요청이나 불편 사항들을 확인할 때에도 많이 사용합니다. 대체적으로 주관식의 답변이 많은 설문 항목이기 때문에 인공지능을 통해 명확한 피드백 결과를 얻을 수 있습니다.

2. 비즈니스/마케팅 전략 설정과 ROI 분석 📊

시장과 사용자의 니즈를 파악하기 위해 컨설팅 회사나 마케팅 에이전시 등을 고용하곤 합니다. 물론 그들의 전문성을 AI 설문지가 모두 대체할 수는 없겠지만, 중소기업이나 소상공인이 컨설팅 회사를 고용하기란 쉽지 않겠죠. 그럴 때 모피어스 서베이를 활용하여 명확한 분석을 할 수 있습니다. 설문 결과를 분석하기 위한 3rd Party 서비스를 사용할 필요 없이, 모피어스 서베이 하나로 해결할 수 있게 됩니다. 모피어스 서베이의 결과를 토대로 사업 방향과 마케팅 전략을 설정하고 ROI를 파악해 보세요.

3. 임직원 의견 청취, 조직문화 개선🪄

설문조사가 오로지 고객 또는 사용자에게만 활용되는 것은 아닙니다. 사내 직원들의 의견을 청취하기 위해 설문조사를 많이 진행하고 있는데요. 대기업의 경우엔 수많은 직원들의 의견을 수집하여 모피어스 서베이의 AI 기능을 통해 그 속에서 자주 사용되는 단어와 카테고리를 분류해 현재 기업 문화의 위치와 임직원들의 인식 등을 파악할 수 있게 됩니다.

 

 

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